Los datos se han convertido en uno de los activos más importantes para las empresas. La información que almacenan, además de masiva, ofrece un gran espectro de oportunidades para potenciar los negocios y conectarlos con las necesidades de sus clientes y audiencias.
Por eso, una de las mayores preocupaciones de las empresas hoy es encontrar las mejores maneras de recolectar, almacenar y analizar sus datos de forma efectiva, eficiente y segura. De esta necesidad surgen metodologías como el Big Data, la Ciencia de Datos, la minería de datos y la arquitectura de datos — considerada el primer paso, y uno de los más determinantes, dentro del proceso de gestión de datos.
En esta guía verás qué es la arquitectura de datos, sus principios y etapas, y cómo se relaciona con dos conceptos que suelen generar confusión: el almacenamiento de datos (Data Warehouse) y el Sistema de Gestión de Base de Datos (SGBD).
La arquitectura de datos se define como la metodología encargada de modelar, definir y establecer la manera más adecuada y efectiva de recopilar, guardar y organizar un gran volumen de datos que después serán integrados y usados dentro de un SGBD.
En otras palabras, busca definir las técnicas y el plan para el manejo de los datos y la forma en que deben fluir entre los distintos sistemas de almacenamiento de una compañía. Su objetivo principal es entender las necesidades y requerimientos comerciales de la empresa, y establecer políticas, reglas y estándares para resolverlas a través de información de valor.
Dentro de la arquitectura de datos existen una serie de principios y características que permiten que la implementación de esta metodología cumpla con sus objetivos en las empresas, a continuación, podrás conocer cada una de ellas.
El experto Joshua Klahr, vicepresidente de AtScale, definió seis principios que forman la base de la arquitectura de datos moderna:
Según la consultora BMC, una arquitectura de datos moderna debe tener:
El almacenamiento de datos o Data Warehouse es un repositorio que recopila, unifica y analiza los datos estructurados o semiestructurados que recogen los sistemas y departamentos de una organización, provenientes de fuentes como aplicaciones OLTP, CRMs o automatizaciones de marketing. Permite que analistas, científicos de datos y ejecutivos comprendan y analicen la información para apoyar decisiones estratégicas.
No es volátil: los datos ya almacenados no se modifican ni se borran al ingresar nuevos.
Es orientado a sujetos: los datos se organizan en temas o áreas funcionales para facilitar el acceso.
Es integrado: crea uniformidad entre datos provenientes de fuentes distintas, evitando inconsistencias.
Tiene variaciones en el tiempo: permite análisis de tendencias con datos históricos que no se actualizan.
Mejora la toma de decisiones, permite predecir escenarios futuros con datos históricos, centraliza la información entre áreas, incrementa la productividad y convierte datos en conocimiento accionable.
Un Sistema de Gestión de Base de Datos o SGBD (en inglés, Database Management System o DBMS) es un software que permite administrar y gestionar una base de datos: utilizar, configurar, extraer y recuperar información almacenada, para que los usuarios accedan a ella mediante lectura, creación, eliminación y/o actualización de datos.
Define tres niveles que separan los programas de aplicación de la base física — nivel interno (almacenamiento físico), nivel conceptual (diseño de tipos de datos y relaciones) y nivel externo (las vistas que ve el usuario final).
MySQL, Oracle, Microsoft Access, MongoDB, PostgreSQL, Amazon RDS, MariaDB y Visual FoxPro.
Es un modelo de diseño de software en el que las tareas se distribuyen entre proveedores de recursos (servidores) y los clientes. Combina la flexibilidad de los equipos portátiles con la integridad, seguridad y robustez de los servidores de datos centrales.
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¿Qué es la arquitectura de datos y para qué sirve en una empresa?
Es la metodología que define cómo recopilar, guardar y organizar los datos de una compañía, y cómo deben fluir entre sus distintos sistemas. Su objetivo es traducir las necesidades comerciales en políticas y estándares de gestión de datos.
¿Qué es un Sistema de Gestión de Base de Datos (SGBD)?
Es el software que permite administrar una base de datos: crear, configurar, extraer, actualizar y eliminar información a través de una interfaz, garantizando integridad y seguridad.
¿Cuál es la diferencia entre un almacenamiento de datos (Data Warehouse) y un SGBD?
El Data Warehouse es el repositorio donde se centraliza y unifica la información de distintas fuentes para su análisis. El SGBD es el software que administra y gestiona las bases de datos que pueden vivir dentro de ese almacenamiento. Uno es el "contenedor" de datos; el otro, la herramienta que los gestiona.
¿Cuáles son los tipos de SGBD más usados?
Los relacionales (SGBDR, como MySQL o PostgreSQL, que usan SQL), los documentales (como MongoDB), los orientados a objetos, los de columnas, los de memoria y los basados en XML — cada uno según cómo organiza y distribuye los datos.