Los datos se han convertido en uno de los activos más importantes para las empresas en la actualidad. La información que almacenan las compañías, además de ser masiva, posee un gran espectro de oportunidades para potenciar los negocios, conectándolos con necesidades y deseos específicos de clientes y audiencias.
Es por ello que, hoy en día, una de las mayores preocupaciones e intereses de las empresas es encontrar las mejores y más diversas maneras de recolectar, almacenar y analizar los grandes conjuntos de datos que poseen, de una forma efectiva, eficiente y sobre todo procurando la seguridad e integridad de los mismos.
Es a partir de esta necesidad que surgen estrategias, metodologías y herramientas como el Big Data, la Ciencia de Datos, la minería de datos, la arquitectura de datos, entre otras, con las que se busca organizar y sacar el mejor provecho a los datos, transformándolos en información comercial que beneficie el desarrollo de las empresas, a través de nuevos productos o servicios, y la mejora y optimización de procesos internos y externos.
La arquitectura de datos es una de esas metodologías que aporta grandemente en la interpretación y procesamiento de los datos de una compañía, de hecho, es considerada el primer paso, y quizá uno de los más determinantes, dentro del proceso de la gestión de datos.
Si quieres conocer más sobre la arquitectura de datos, sus características y principios, te sugerimos continuar leyendo este artículo.
Como mencionamos antes, la arquitectura de datos se define como la metodología o conjunto de metodologías encargadas de modelar, definir y establecer la manera más adecuada y efectiva de recopilar, guardar y organizar un gran volumen de datos que después serán integrados y usados dentro de un Sistema de Gestión de Base de Datos.
En otras palabras, la arquitectura de datos busca definir las técnicas y el plan para el manejo de los datos y la forma cómo deben fluir o corresponder entre los distintos sistemas de almacenamiento de datos de una compañía.
El objetivo principal de la arquitectura de datos en las empresas es poder entender las necesidades y requerimientos comerciales de estas, y establecer las políticas, reglas y estándares para que las mismas sean resueltas a través de información de valor obtenida por medio de la recopilación y análisis de datos.
La arquitectura de datos se enfoca en poder modelar y relacionar los distintos sistemas de datos de una empresa, con el propósito de crear un marco para la gestión de datos que permita la interacción simultanea de los sistemas de datos.
Dentro de la arquitectura de datos existen una serie de principios y características que permiten que la implementación de esta metodología cumpla con sus objetivos en las empresas, a continuación, podrás conocer cada una de ellas.
El experto Joshua Klahr, vicepresidente de AtScale, ha definido los seis principios que, según él, forman lo que sería la base de la arquitectura de datos moderna. Klahr recomienda tenerlos en consideración durante la implementación de la arquitectura de datos en las empresas:
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Según la consultora especializada en Tecnologías de Información, BMC, una arquitectura de datos moderna debe poseer las siguientes características:
Como has podido ver, la arquitectura de datos es de vital importancia dentro de la gestión de datos de una empresa. Su construcción es un proceso que contiene, además de los principios y características que ya explicamos, una serie de etapas que determinan su desarrollo, las cuales comprenden:
Ahora que ya conoces qué es la arquitectura de datos, cuáles son sus objetivos, principios y características, queremos ampliar un poco más el panorama con algunos conceptos que son comunes dentro de esta metodología.
Un almacenamiento de datos es definido, en términos simples, como un gran contenedor o archivo de información que puede ser analizada a través de herramientas del Big Data y la ciencia de datos, con el objetivo de poder tomar decisiones empresariales basadas en información de valor.
Un almacenamiento de datos puede contener diversas y variadas bases de datos, cada una de ellas organizará los datos en columnas que tendrán descripciones de los datos y tablas, que serán acomodadas en esquemas o carpetas.
El funcionamiento de un almacenamiento de datos estará determinado por las herramientas de consulta que usarán los esquemas para establecer a qué tablas acceder y qué datos analizar.
Antes de hablar de la arquitectura de un SGBD, es importante entender qué es. Un Sistema de Gestión de Base de Datos es un software que permite administrar y gestionar una base de datos, en otras palabras, brinda la posibilidad de utilizar, configurar, extraer y recuperar información almacenada, con el objetivo de que los usuarios accedan a dicha información a través de una interfaz donde puedan interactuar mediante la lectura, creación, eliminación y/o actualización de datos.
La arquitectura de un SGBD tiene como objetivo principal establecer cuáles son sus componentes e interfaces, entre los que se encuentran:
En 1975, el comité ANSI-SPARC (American National Standards Institute, Standards Planning And Requirements Committee) estableció un diseño estándar abstracto para la arquitectura de los Sistemas Gestores de Base de Datos, el cual consta de tres niveles que tienen como objetivo separar los programas de aplicación de la base de datos física.
La arquitectura cliente-servidor es definida como un modelo de diseño de software, en donde las tareas son distribuidas entre proveedores de recursos, también conocidos como servidores, y los clientes.
Esta arquitectura se caracteriza por ser una solución que mezcla la flexibilidad de la computadora portátil y la integridad, seguridad y robustez de las unidades centrales, conocidas como servidores de datos.
Como ves, el mundo del Big Data y la Ciencia de Datos es amplio y muy requerido en estos tiempos, ya que el impacto de los datos en las empresas cada día cobra más valor. Si estás interesado en estudiar análisis de datos, en Continental University of Florida puedes lograrlo a través de nuestra Carrera en Ciencia de Datos.
El Pregrado en Ciencia de Datos de CUF te brindará todas las herramientas que necesitas para convertirte en un profesional con capacidad de análisis de datos para la toma de decisiones inteligentes e informadas, con valores éticos y responsabilidad profesional. Prepárate para aportar soluciones a diversos problemas reales, tecnológicos, sociales y/o empresariales.
Explora y descubre todo lo que la Ciencia de Datos tiene para ti, aprende sobre data mining, gestión de base de datos, analítica de big data, inteligencia artificial, machine learning y mucho más.
Adquiere competencias y habilidades en:
Estudia Ciencia de Datos online en Continental University of Florida y accede a oportunidades únicas, donde podrás desempañarte como líder de análisis de inteligencia empresarial e industrial, desarrollador de software, científico de datos, líder de análisis y producción de datos y cientos de cargos más.
¿Te interesa? ¿Quieres más información? Conoce más sobre el Pregrado en Ciencia de Datos aquí. Revisa nuestras modalidades de admisión aquí.
¿Dudas? Infórmate en nuestra sección de preguntas frecuentes aquí.
Es por ello que, hoy en día, una de las mayores preocupaciones e intereses de las empresas es encontrar las mejores y más diversas maneras de recolectar, almacenar y analizar los grandes conjuntos de datos que poseen, de una forma efectiva, eficiente y sobre todo procurando la seguridad e integridad de los mismos.
Es a partir de esta necesidad que surgen estrategias, metodologías y herramientas como el Big Data, la Ciencia de Datos, la minería de datos, la arquitectura de datos, entre otras, con las que se busca organizar y sacar el mejor provecho a los datos, transformándolos en información comercial que beneficie el desarrollo de las empresas, a través de nuevos productos o servicios, y la mejora y optimización de procesos internos y externos.
La arquitectura de datos es una de esas metodologías que aporta grandemente en la interpretación y procesamiento de los datos de una compañía, de hecho, es considerada el primer paso, y quizá uno de los más determinantes, dentro del proceso de la gestión de datos.
Si quieres conocer más sobre la arquitectura de datos, sus características y principios, te sugerimos continuar leyendo este artículo.
Como mencionamos antes, la arquitectura de datos se define como la metodología o conjunto de metodologías encargadas de modelar, definir y establecer la manera más adecuada y efectiva de recopilar, guardar y organizar un gran volumen de datos que después serán integrados y usados dentro de un sistema.
En otras palabras, la arquitectura de datos busca definir las técnicas y el plan para el manejo de los datos y la forma cómo deben fluir o corresponder entre los distintos sistemas de almacenamiento de datos de una compañía.
El objetivo principal de la arquitectura de datos en las empresas es poder entender las necesidades y requerimientos comerciales de estas, y establecer las políticas, reglas y estándares para que las mismas sean resueltas a través de información de valor obtenida por medio de la recopilación y análisis de datos.
La arquitectura de datos se enfoca en poder modelar y relacionar los distintos sistemas de datos de una empresa, con el propósito de crear un marco para la gestión de datos que permita la interacción simultanea de los sistemas de datos.
Puedes saber más sobre un los proceso de mineria de datos acá.
Dentro de la arquitectura de datos existen una serie de principios y características que permiten que la implementación de esta metodología cumpla con sus objetivos en las empresas, a continuación, podrás conocer cada una de ellas.
El experto Joshua Klahr, vicepresidente de AtScale, ha definido los seis principios que, según él, forman lo que sería la base de la arquitectura de datos moderna. Klahr recomienda tenerlos en consideración durante la implementación de la arquitectura de datos en las empresas:
Según la consultora especializada en Tecnologías de Información, BMC, una arquitectura de datos moderna debe poseer las siguientes características:
Como has podido ver, la arquitectura de datos es de vital importancia dentro de la gestión de datos de una empresa. Su construcción es un proceso que contiene, además de los principios y características que ya explicamos, una serie de etapas que determinan su desarrollo, las cuales comprenden:
Ahora que ya conoces qué es la arquitectura de datos, cuáles son sus objetivos, principios y características, queremos ampliar un poco más el panorama con algunos conceptos que son comunes dentro de esta metodología.
Un almacenamiento de datos es definido, en términos simples, como un gran contenedor o archivo de información que puede ser analizada a través de herramientas del Big Data y la Ciencia de Datos, con el objetivo de poder tomar decisiones empresariales basadas en información de valor.
Un almacenamiento de datos puede contener diversas y variadas bases de datos, cada una de ellas organizará los datos en columnas que tendrán descripciones de los datos y tablas, que serán acomodadas en esquemas o carpetas.
El funcionamiento de un almacenamiento de datos estará determinado por las herramientas de consulta que usarán los esquemas para establecer a qué tablas acceder y qué datos analizar.
Antes de hablar de la arquitectura de un SGBD, es importante entender qué es. Un Sistema de gestión de base de datos es un software que permite administrar y gestionar una base de datos, en otras palabras, brinda la posibilidad de utilizar, configurar, extraer y recuperar información almacenada, con el objetivo de que los usuarios accedan a dicha información a través de una interfaz donde puedan interactuar mediante la lectura, creación, eliminación y/o actualización de datos.
La arquitectura de un SGBD tiene como objetivo principal establecer cuáles son sus componentes e interfaces, entre los que se encuentran:
En 1975, el comité ANSI-SPARC (American National Standards Institute, Standards Planning And Requirements Committee) estableció un diseño estándar abstracto para la arquitectura de los Sistemas Gestores de Base de Datos, el cual consta de tres niveles que tienen como objetivo separar los programas de aplicación de la base de datos física.
La arquitectura cliente-servidor es definida como un modelo de diseño de software, en donde las tareas son distribuidas entre proveedores de recursos, también conocidos como servidores, y los clientes.
Esta arquitectura se caracteriza por ser una solución que mezcla la flexibilidad de la computadora portátil y la integridad, seguridad y robustez de las unidades centrales, conocidas como servidores de datos.
Como ves, el mundo del Big Data y la Ciencia de Datos es amplio y muy requerido en estos tiempos, ya que el impacto de los datos en las empresas cada día cobra más valor. Si estás interesado en estudiar análisis de datos, en Continental University of Florida puedes lograrlo a través de nuestro Pregrado en Ciencia de Datos.
La maestría en ciencia de datos de CUF te brindará todas las herramientas que necesitas para convertirte en un profesional con capacidad de análisis de datos para la toma de decisiones inteligentes e informadas, con valores éticos y responsabilidad profesional. Prepárate para aportar soluciones a diversos problemas reales, tecnológicos, sociales y/o empresariales.
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