Científico de datos vs Ingeniero de datos: Diferencias y Funciones

La transformación digital ha revolucionado la manera en que las empresas operan, creando una demanda sin precedentes por profesionales de la Carrera de Ciencia de Datos, capaces de manejar y extraer valor de los datos. Dos de los roles más críticos en este ecosistema son el del Científico de Datos y el del Ingeniero de Datos. Aunque estos términos a menudo se utilizan indistintamente, sus funciones, habilidades y enfoques difieren considerablemente.

En este artículo, exploraremos las principales diferencias entre un Científico de Datos y un Ingeniero de Datos, cómo estos roles se complementan y cuál podría ser la mejor opción de carrera para ti.

¿Qué es un Científico de Datos?

Un Científico de Datos es un experto en el análisis e interpretación de datos. Su objetivo principal es convertir grandes volúmenes de datos en información procesable, que pueda influir en la toma de decisiones estratégicas. Para ello, se valen de conocimientos avanzados en estadística, machine learning, programación y una profunda comprensión del negocio en el que operan.

Responsabilidades principales de un Científico de Datos

Un Científico de Datos necesita tener una combinación de habilidades técnicas y una comprensión profunda del contexto de negocio para poder aportar valor real a una organización.

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¿Qué es un Ingeniero de Datos?

Mientras que el Científico de Datos se enfoca en el análisis, el Ingeniero de Datos es responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura que permite que los datos sean recopilados, almacenados y procesados de manera eficiente. Su trabajo es esencial para asegurar que los Científicos de Datos y otros profesionales puedan acceder a datos de calidad para sus análisis.

Responsabilidades principales de un Ingeniero de Datos

1. 
   - Diseño y construcción de pipelines de datos: Automatizan el flujo de datos desde su origen hasta el almacenamiento, garantizando que los datos lleguen en tiempo y forma adecuados.
2. - Mantenimiento de bases de datos y almacenes de datos: Optimizan bases de datos para manejar grandes volúmenes de información, asegurando alta disponibilidad y rendimiento.
3. - Garantía de la calidad de los datos: Implementan procesos para asegurar que los datos sean precisos, completos y actualizados.
4. - Integración de datos: Conectan diversas fuentes de datos y sistemas para consolidar la información en un entorno centralizado.
5. - Seguridad de los datos: Aseguran que los datos estén protegidos contra accesos no autorizados y que cumplan con las regulaciones y políticas de privacidad.
6.  

El Ingeniero de Datos es el encargado de crear un entorno robusto y escalable que permita que los datos estén disponibles y listos para ser analizados, siendo así el soporte fundamental para el trabajo de los Científicos de Datos.

Diferencias clave entre Científico de Datos e Ingeniero de Datos

A pesar de que tanto el Científico de Datos como el Ingeniero de Datos trabajan con datos, sus enfoques y responsabilidades son distintos:

• - Objetivo principal: El Científico de Datos se centra en descubrir insights a partir de los datos, mientras que el Ingeniero de Datos se encarga de que esos datos estén disponibles, limpios y organizados para su análisis.
• - Habilidades requeridas: Un Científico de Datos necesita tener un fuerte conocimiento en estadística, análisis y modelado de datos. Por otro lado, el Ingeniero de Datos debe dominar la ingeniería de software, la gestión de bases de datos y la arquitectura de sistemas.
• - Interacción con los datos: Los Científicos de Datos se ocupan más de la interpretación de los datos y el desarrollo de modelos predictivos, mientras que los Ingenieros de Datos se aseguran de que los datos sean accesibles, seguros y optimizados para el rendimiento.
  
  

¿Por qué es importante la colaboración entre Científicos de Datos e Ingenieros de Datos?

Aunque tienen diferentes enfoques, la colaboración entre Científicos de Datos e Ingenieros de Datos es crucial para el éxito de cualquier proyecto de ciencia de datos. Sin la infraestructura adecuada, los Científicos de Datos no podrían acceder a los datos que necesitan para realizar sus análisis. Del mismo modo, sin el análisis y la interpretación, los datos por sí solos no tienen valor estratégico.

Un Ingeniero de Datos garantiza que los sistemas y pipelines de datos estén optimizados para la recopilación, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Esto incluye la integración de múltiples fuentes de datos, asegurando que los datos sean de alta calidad y estén disponibles en tiempo real. El Científico de Datos, por su parte, aprovecha esta infraestructura para desarrollar modelos que puedan predecir tendencias, identificar riesgos y oportunidades, y, en última instancia, generar insights que informen la estrategia empresarial.

¿Cuál es la mejor carrera para ti?

Elegir entre una carrera como Científico de Datos o Ingeniero de Datos depende en gran medida de tus intereses y habilidades personales. Si te apasiona la estadística, el machine learning y tienes un enfoque analítico, el rol de Científico de Datos podría ser la mejor opción para ti. En cambio, si te inclinas más hacia la construcción de sistemas, la programación y disfrutas trabajando en la parte técnica de la gestión de datos, convertirte en Ingeniero de Datos podría ser el camino ideal.

Ambos roles están en alta demanda y ofrecen oportunidades de carrera emocionantes y bien remuneradas. De acuerdo con Glassdoor, los salarios para estos puestos en los Estados Unidos suelen ser bastante competitivos, con un promedio de $113,309 anuales para Científicos de Datos y $115,176 para Ingenieros de Datos .

Conclusión

La ciencia de datos es un campo dinámico y en constante evolución, y tanto los Científicos de Datos como los Ingenieros de Datos son esenciales para convertir los datos en un recurso valioso para las empresas. La elección entre estas dos carreras dependerá de tus intereses y habilidades, pero lo que es seguro es que ambos roles ofrecen una amplia gama de oportunidades en el mercado laboral actual.

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