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Análisis de Datos Estadísticos en el Marketing | CUF Blog

Escrito por CUF Digital | Mar 31, 2023 8:49:11 PM

En la actualidad, el marketing se ha venido fortaleciendo con la implementación de nuevas tecnologías, no es un secreto que, con la llegada del internet y las redes sociales, el marketing evolucionó hacia una comunicación y publicidad enfocada en audiencias más amplias y diversas ubicadas en los entornos digitales.

Aunque, en definitiva, el universo digital le ha brindado grandes oportunidades al marketing, también es cierto que le ha representado nuevos retos que obligan a los equipos de mercadeo a introducir y aplicar distintas herramientas que les permitan entender a las nuevas audiencias, logrando segmentar sus nichos de interés y consolidando públicos realmente interesados en lo que comercializan las empresas.

Este, sin duda, es el caso del análisis de datos estadísticos, un procedimiento que hoy en día se ha venido implementando como una técnica que le permite a las empresas acceder a información y datos disponibles sobre el mercado, con el objetivo de diseñar estrategias de marketing centradas, en su mayoría, en el cliente.

En este artículo buscaremos profundizar en el marketing de datos y cómo el análisis de éstos aporta en la creación, implementación y resultados de las estrategias de marketing de las empresas. Así que, si quieres conocer más sobre el análisis de datos estadísticos en el marketing, los tipos de datos estadísticos que existen y los beneficios del marketing de datos, te invitamos a continuar leyendo este contenido.

 

Marketing de datos: el secreto detrás de la estrategia

 

El análisis de datos en marketing se ha convertido en una de las herramientas más importantes y de mayor valor dentro del proceso de creación, diseño, implementación y seguimiento de las estrategias de mercadeo, pues la información que se obtiene a partir del análisis y minería de datos es esencial para que las mismas sean exitosas y sobre todo rentables para las empresas.

Los datos, hoy en día, representan la posibilidad de acceder a información clave y altamente relevante para la toma de decisiones de una compañía, logrando que las acciones, campañas y estrategias realmente deriven en un eficiente retorno de inversión.

El análisis de datos en marketing involucra toda una serie de acciones de investigación que tienen como objetivo recolectar e identificar información de valor sobre lo que resulta más importante y de mayor interés para la audiencia a la que se desea llegar.

Gracias a la evolución y desarrollo de herramientas de analítica, hoy se pueden superar los límites de los datos demográficos básicos, el análisis de datos estadísticos en el marketing permite ampliar los parámetros de búsqueda de información con fuentes adicionales como datos psicográficos, tendencias de comportamientos e, incluso, la interacción de los usuarios/prospectos con base en sus actividades en redes sociales y sitios web.

 

Minería de datos en el marketing

 

El marketing de datos cuenta con una técnica esencial para el procesamiento de grandes cantidades de datos, mismos que luego se convertirán en información crucial que permitirá conocer y/o predecir el comportamiento de los usuarios.

Hablamos de la minería de datos en el marketing, un proceso que reúne tecnologías y técnicas en computación con el propósito de explorar bases de datos de forma automática o semiautomática para extraer información que oriente en la personalización y optimización de los productos y servicios de una compañía.

La minería de datos en el marketing aporta en la construcción de estrategias segmentadas, a través de la identificación de tendencias de comportamiento, intereses y rutinas de los usuarios, se logran establecer planes de contenidos diferenciados y personalizados que respondan a las necesidades de los clientes y promuevan su fidelización.

Dentro del proceso de minería de datos en el marketing se pueden hallar algunos aspectos clave que permiten identificar:

  • Los elementos esenciales y de valor que logran influir en la decisión de compra.
  • Las características y aspectos particulares de los potenciales clientes.
  • Los productos que pueden ser ideales para promover las ventas cruzadas.
  • Las recomendaciones personalizadas para cada usuario.
  • El tipo de contenido que atraerá al público objetivo.

 

Clasificación o tipos de datos estadísticos

 

La clasificación de datos estadísticos o los tipos de datos estadísticos hacen referencia a la categorización que permite separar grupos de datos e información con características distintas, permitiendo a los expertos en datos saber cómo llevar a cabo el análisis de datos en marketing y definir qué tipo de técnicas o herramientas estadísticas deben implementarse.

A continuación, conoce los diferentes tipos de datos estadísticos que existen y sus clasificaciones:

  • Tipo de datos categóricos: también llamados datos cualitativos, son el tipo de datos que concentran información referente al idioma, el género, sexo, de una persona, de igual manera puede tomar en cuenta datos numéricos. Los datos categóricos se clasifican en:
  • Datos nominales: se caracteriza por tener valores nominales, es decir, son representados por unidades discretas y se emplean para etiquetar variables que no poseen valor cuantitativo. En este tipo de datos no existe un orden determinado, es decir, aunque cambie el orden de sus valores, su significado no se ve afectado. 
  • Datos ordinales: representan unidades discretas y organizadas, de hecho, son muy similares a los datos nominales, su mayor diferencia es que, en el caso de los datos ordinales, el orden de éstos sí tiene importancia.
  • Tipo de datos numéricos: conocidos también como datos cuantitativos, se definen como datos de medida o recuento. Se pueden clasificar como:
  • Datos discretos: los datos de carácter estadístico son clasificados como datos discretos en los casos donde sus valores son distintos y se encuentran separados. En este tipo de datos, la información no se puede medir, pero sí se puede contar, es decir, los datos se pueden clasificar. 
  • Datos continuos: estos datos hacen referencia a mediciones, es decir, a sus valores. Como característica principal se puede destacar que los datos no se pueden contar, pero sí se pueden medir. Los datos continuos poseen un par de subclasificaciones conocidas como:
  • Datos de intervalo: representan unidades organizadas que contienen las mismas diferencias. Los datos de valor de intervalo se pueden sumar y restar, pero no se pueden multiplicar o dividir, debido a que no posee un cero verdadero, no permite la aplicación de estadísticas descriptivas e inferenciales. 
  • Datos de relación: al igual que los datos de intervalo, los de relación son unidades ordenadas que poseen la misma diferencia, se distinguen de los datos de intervalo porque los de relación tienen un cero absoluto.

 

Beneficios del análisis de datos estadísticos en el marketing

 

Aunque pueda parecer complicado, el marketing de datos resulta ser un aliado de mucho valor para las empresas en su objetivo de transformar sus estrategias de marketing y segmentar y personalizar sus acciones, contenidos y campañas para lograr una mejor conexión con sus audiencias.

El análisis de datos estadísticos posee una amplia lista de beneficios que lo convierten en una técnica realmente atractiva para las compañías, a continuación, conoce siete ventajas de implementar el marketing de datos:

  1. Estudio de la voz del cliente: a través de herramientas como la encuesta, el análisis de datos estadísticos logra recolectar datos demográficos básicos del público que compra o consume los productos y/o servicios de una empresa, así como la frecuencia e intención de recomendación de los mismos.
  1. Segmentación de clientes: permite conocer a la audiencia y segmentarla o clasificarla a partir de datos demográficos, de comportamiento y rentabilidad. Este tipo de análisis de datos va a permitir que se descubran las necesidades aún no satisfechas de los clientes/prospectos y ofrecer mejores opciones de productos y servicios en el mediano y largo plazo.
  1. Desarrollo de Buyer Persona: la construcción del Buyer Persona posibilita conocer a fondo las características de un determinado segmento de clientes/prospectos, resaltando su información demográfica, objetivos y tareas. Aunque el Buyer Persona es una creación imaginaria de un cliente, es importante aclarar, que su realización debe hacerse desde la segmentación, la investigación etnográfica, las encuestas y las entrevistas.
  1. Customer Journey o Viaje del Usuario: esta herramienta va a permitir visualizar el recorrido que hace un cliente desde el descubrimiento de una marca y sus productos o servicios, hasta la fidelización del mismo con la empresa. Esta visión general abre la posibilidad de identificar áreas de mejora y problemáticas a solucionar durante el proceso de atracción y conquista del cliente.
  1. Análisis de tareas críticas: este tipo de análisis permite que se eliminen del viaje del usuario tareas que no resulten provechas para el proceso de compra, logrando así que el cliente tenga una experiencia sólida donde se enfoque en las tareas que le resulten realmente esenciales.
  1. Estudio de usabilidad: se aplica, principalmente, a la usabilidad y experiencia de usuario en los sitios web, este análisis permite determinar si la interfaz de una página web, un servicio o producto posee problemas, dificultades o limitaciones en el momento en que los usuarios la estén usando.
  1. Estudio de facilidad de búsqueda y localización: a través de este estudio se logra analizar qué tan sencillo es para un cliente realizar la búsqueda de un producto o servicio.

 

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El análisis de datos estadísticos es, sin duda, una técnica que ha llegado para quedarse dentro de los procesos del marketing. En la actualidad, se hace indispensable que los profesionales en esta área sumen conocimientos y práctica en la implementación del marketing de datos, pues cada día su influencia es mayor en la construcción de estrategias centradas en el cliente y sus necesidades.

Dominar esta herramienta poco a poco se convertirá en requisito obligatorio para aquellos profesionales que se desenvuelven en sectores comerciales y de mercadeo, por eso, si tienes interés en aprender sobre el análisis de datos estadísticos en el marketing con el objetivo de darle un plus a tu perfil profesional, queremos contarte que estás leyendo el contenido indicado.

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