Almacén de datos: la fuente de la toma de decisiones en las empresas

En la actualidad, las empresas han logrado identificar el valor de los datos para el desarrollo de sus negocios, la mejora de productos y servicios, la generación y/o incremento de ingresos, el control de costos y la optimización de beneficios y utilidades.

La recopilación, almacenamiento, análisis y uso de datos se ha convertido en una práctica común entre las compañías a nivel global, esto ha desatado una tendencia de generación de datos en gran volumen, desde diferentes números y tipos de fuentes de datos.

Este panorama ha obligado a las organizaciones, que ven en los datos la fuente para la toma de sus decisiones, a encontrar diversas soluciones y alternativas para poder gestionar y analizar de manera eficiente los grandes conjuntos de datos que poseen dentro de sus estructuras.

Esta tarea, de vital importancia para las empresas, no logra ser ejecutada por las bases de datos tradicionales, pues es una labor que demanda sistemas que sean escalables, fiables y que, además, cuenten con la seguridad requerida para el proceso de análisis y reporte que solicitan las compañías.

Ante este escenario, entonces, aparece el almacenamiento de datos o Data Warehouse como la solución integral para que las organizaciones logren recopilar y analizar todos los conjuntos de datos que poseen, con el objetivo de encontrar información de valor que les permita tomar decisiones de negocio desde una perspectiva estratégica que aporte al crecimiento y desarrollo de sus marcas, productos y/o servicios.

En las siguientes líneas profundizaremos sobre el Data Warehouse o almacenamiento de datos, si estás interesado en conocer más acerca de este tema, continúa leyendo este contenido, donde te contaremos qué es un almacén de datos, cuáles son los tipos de almacenamiento de datos, sus ventajas y algunos otros datos de valor como dónde estudiar análisis de datos o la carrera de Ciencia de Datos.

Almacenamiento de datos: definición

El almacenamiento de datos o Data Warehouse es un repositorio que recopila, unifica y analiza los datos estructurados o semiestructurados que recogen los sistemas y departamentos de una organización. Los datos suelen provenir de diversas fuentes como las aplicaciones de procesamiento de transacciones online, conocidas también como OLTP, CRMs, automatizaciones de marketing, entre otros.

Un Data Warehouse es una arquitectura que permite almacenar y transformar los datos en bruto, con el propósito de que los analistas, científicos de datos y ejecutivos puedan comprender, analizar y realizar reportes que apoyen las decisiones relacionadas con las normativas, objetivos y riesgos de las empresas.

Características de un almacén de datos o Data Warehouse:

Dentro de las características del Data Warehouse o el almacenamiento de datos se destacan 4 aspectos principales:

1. No es volátil: la información de los almacenes de datos es estable y no cambia, es decir, cuando se ingresan datos nuevos a un Data Warehouse, los datos anteriormente almacenados no sufren ningún cambio, ni son borrados. La información suele actualizarse sin necesidad de implementar procesos de recuperación, transacción o mecanismos de control.

2. Es orientado a sujetos: los almacenes de datos buscan hacer más fácil, comprensible y efectivo el acceso de los usuarios finales, por eso, los datos son organizados en temas o áreas funcionales y particulares. El Data Warehouse se centra en el análisis y modelado de datos para la toma de decisiones.

3. Es integrado: esta característica hace referencia al objetivo que tiene el Data Warehouse de crear uniformidad entre los diferentes tipos y conjuntos de datos provenientes de diversas fuentes desiguales. Es decir, un almacén de datos debe poseer una estructura sólida, evitando inconsistencias y garantizando la congruencia en la codificación del mismo, las convenciones de nomenclatura, las medidas de los atributos, entre otros.

4. Variaciones en el tiempo: los cambios y variaciones que se registran en el tiempo son tomadas en cuenta por los almacenes de datos. Esta característica brinda la posibilidad de recolectar información que permita realizar análisis de tendencias, ingresando datos al Data Warehouse que después no se cambiarán ni se actualizarán.

Ventajas de implementar un almacén de datos o Data Warehouse en una empresa:

Entre los principales beneficios y ventajas del almacenamiento de datos se encuentran:

• Benefician la toma de decisiones en las áreas de una compañía, gracias a la recolección, análisis y comprensión de datos integrados y globales. También permiten una mayor rapidez en las consultas y en el acceso a la información.

• Aportan en la predicción y prevención de posibles escenarios a futuro, debido a la capacidad que poseen de almacenar datos históricos.

• Permiten la centralización de la información, beneficiando y potenciando la comunicación entre áreas y departamentos de una misma organización.

• Incrementan la productividad de las compañías a través de la optimización de la tecnología relacionada con la información y los procesos de análisis estadísticos y generación de informes.

• Logran convertir datos en información de valor y conocimiento, gracias al análisis de estadísticas y la modelación, proceso que permite identificar relaciones entre datos del mismo almacén.

Tipos de almacenamiento de datos

Los medios, dispositivos o tipos de almacenamiento de datos son un aspecto clave y fundamental para lograr configurar de manera segura y efectiva un Data Warehouse en una organización. Los dispositivos de almacenamiento son los encargados de garantizar desde el acceso y la integridad de los datos, hasta la privacidad de la información que reposa en el almacén.

A continuación, conoce los tipos de almacenamiento de datos más usados en las compañías:

1. Discos: uno de los medios más usados en el almacenamiento de datos e información, en la actualidad existen dos tipos de discos:

• Discos de estado sólido SSD (Solid State Drive): cumplen la función de almacenar la información en chips con memorias flash interconectadas. Dentro de los discos de estado sólido se destacan tres tipos de dispositivos según su conexión: SATA, M.2 y PCIe NVME.
• Discos duros HDD (Hard Drive Disk): se caracterizan por ser dispositivos mecánicos que graban los datos a través del magnetismo. Están compuestos por distintos discos rígidos que giran a gran velocidad, mientras que su cabezal de lectura y escritura cumple la función de grabar o leer la información.

2. Cintas magnéticas: se encargan de grabar la información y los datos sobre una banda plástica que posee material magnético. Se pueden hallar variaciones de sistemas de almacenamiento de cintas magnéticas dependiendo de la composición química, el tamaño, tipo de contenedor del sistema, espacio de almacenamiento, características magnéticas de la cinta o los formatos de grabación implementados.

3. Almacenamiento en red: este tipo de almacenamiento permite transferir grandes cantidades de información en poco tiempo, gracias a la posibilidad de contar con capacidades de transferencia de no menos de 1000 Mbps o, si las empresas poseen red de fibra óptica, las transferencias alcanzan velocidades de unos 10 Gbps. Entre los tipos de almacenamiento de red se destacan dos:

• SAN - Storage Area Network: usado principalmente en servidores de aplicaciones. SAN funciona a través de múltiples dispositivos que ejercen como un bloque de discos, lo que, finalmente, posibilita el almacenamiento de datos y el acceso a la información desde el punto de red que se desee. 

• NAS - Network Attached Storage: enfocado en el almacenamiento empresarial o personal. Este sistema de almacenamiento, contrario al SAN, hace uso de un solo dispositivo con acceso desde la red para guardar y compartir los datos y la información. A través de NAS se puede gestionar el acceso de los usuarios y las acciones u operaciones que se les permita realizar con los datos.
  
  

4. Almacenamiento en la nube: es uno de los tipos de almacenamiento de datos más populares en la actualidad. Consiste en contratar un servicio de espacio externo donde las empresas van a extraer, agrupar y compartir datos e información a través del internet. El acceso a la información almacenada en la nube no está ligada o limitada al sistema operativo, lugar, hora o dispositivo desde donde se solicite. El almacenamiento en la nube es una alternativa que elimina la necesidad de comprar y administrar una infraestructura de almacenamiento de datos, brindando así atributos relacionados con la escalabilidad, la durabilidad y la agilidad.

• Tipos de almacenamiento en la nube: dentro de este tipo de almacenamiento se destacan tres subtipos que ofrecen sus propias ventajas:
  
  
• Almacenamiento de objetos: este tipo de almacenamiento en la nube se caracteriza por acumular grandes almacenes de datos no estructurados, como videos, fotos, audios y contenidos de la web, entre otros. En este sentido, los objetos se encargan de almacenar los datos en el formato en que llegan, permitiendo personalizar los metadatos para así facilitar el acceso y análisis de estos.
  
  
• Almacenamiento en bloques: su uso es recomendado para cargas de trabajo de alto rendimiento, debido a que es un sistema veloz y de baja latencia. Su funcionamiento se centra en dividir distintos volúmenes de almacenamiento en forma de bloques individuales, cada bloque posee un identificador único que le permite un almacenamiento y recuperación rápida.

• Almacenamiento de archivos: popular entre las aplicaciones, es la tecnología dominante en los sistemas NAS. En el almacenamiento de archivos los datos se almacenan, organizan y representan en un formato jerárquico de carpetas y archivos, esta estructura permite que los datos sean explorados y analizados desde el comienzo, hasta el final con efectividad y facilidad.

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Los datos, hoy por hoy, son parte de los activos más preciados de una organización. Su importancia en la toma de decisiones y desarrollo de las empresas es indiscutible, por eso, si estás pensando en estudiar análisis de datos, déjanos contarte dónde acceder a la carrera de Ciencia de Datos y por qué vale la pena.

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